Sentiment Analysis APP
Bezpłatna aplikacja Sentiment Analysis działa, badając poszczególne słowa i krótkie sekwencje słów (n-gramy) i porównując je z modelem prawdopodobieństwa. Model prawdopodobieństwa jest zbudowany na wstępnie oznaczonym zestawie testów przeglądów filmów IMDb. Może również wykryć negacje w frazach, tj. Wyrażenie „nie jest złe” zostanie sklasyfikowane jako pozytywne, mimo że ma dwa pojedyncze słowa z negatywnym sentymentem.
Dokładność i autentyczność
Aplikacja Sentiment Analysis opiera się na pracy badawczej „Szybka i dokładna klasyfikacja sentymentów przy użyciu ulepszonego modelu Naive Bayes” przeprowadzonej przez Vivek Narayanan, Ishan Arora i Arjun Bhatia z Cornell University dostępnej pod https://arxiv.org/abs/1305.6143 .
Polityka prywatności
Nie są wymagane żadne inne dane osobowe dotyczące użytkownika (takie jak nazwa użytkownika lub adres e-mail). Aplikacja nie będzie gromadzić żadnych Twoich danych osobowych, a także nie będzie udostępniać zachowań użytkowników innym osobom zgodnie z Polityką prywatności i plików cookie, dostępną w https: /www.drunkdeveloper.com/privacy .
Warunki korzystania
Pamiętaj, że korzystając z aplikacji, akceptujesz nasze Warunki użytkowania dostępne w https://www.drunkdeveloper.com/ .
Zastrzeżenie
Treść aplikacji nie jest zatwierdzona przez Drunk Developer i wykorzystuje treści, które są swobodnie i publicznie dostępne w Internecie. Właściwe kredyty przypisuje się oryginalnemu producentowi treści. Wszystkie wymienione znaki towarowe należą do ich właścicieli, marek stron trzecich, nazwy produktów, nazwy handlowe, nazwy firm i wymienione nazwy firm mogą być znakami towarowymi ich właścicieli lub zastrzeżonymi znakami towarowymi innych firm i są używane w celu wyjaśnienia i na korzyść właściciela, bez sugerowania naruszenia prawa autorskiego.
Więcej informacji
Dokładność i autentyczność
Aplikacja Sentiment Analysis opiera się na pracy badawczej „Szybka i dokładna klasyfikacja sentymentów przy użyciu ulepszonego modelu Naive Bayes” przeprowadzonej przez Vivek Narayanan, Ishan Arora i Arjun Bhatia z Cornell University dostępnej pod https://arxiv.org/abs/1305.6143 .
Polityka prywatności
Nie są wymagane żadne inne dane osobowe dotyczące użytkownika (takie jak nazwa użytkownika lub adres e-mail). Aplikacja nie będzie gromadzić żadnych Twoich danych osobowych, a także nie będzie udostępniać zachowań użytkowników innym osobom zgodnie z Polityką prywatności i plików cookie, dostępną w https: /www.drunkdeveloper.com/privacy .
Warunki korzystania
Pamiętaj, że korzystając z aplikacji, akceptujesz nasze Warunki użytkowania dostępne w https://www.drunkdeveloper.com/ .
Zastrzeżenie
Treść aplikacji nie jest zatwierdzona przez Drunk Developer i wykorzystuje treści, które są swobodnie i publicznie dostępne w Internecie. Właściwe kredyty przypisuje się oryginalnemu producentowi treści. Wszystkie wymienione znaki towarowe należą do ich właścicieli, marek stron trzecich, nazwy produktów, nazwy handlowe, nazwy firm i wymienione nazwy firm mogą być znakami towarowymi ich właścicieli lub zastrzeżonymi znakami towarowymi innych firm i są używane w celu wyjaśnienia i na korzyść właściciela, bez sugerowania naruszenia prawa autorskiego.
