Roshni -- Currency Recognizer APP
Roshni是一個基於AI的Android應用程序，有助於確定INR貨幣票據的面額。此貨幣識別應用程序專門用於幫助視障人士識別鈔票。
根據世衛組織2018年的報告，全世界約有13億人在視覺上
受傷者，其中3600萬人失明。絕大多數人生活在發展中國家，印度居住在盲人總人口的三分之一左右。視障人士通常很難識別紙幣的面額。早些時候，他們曾經試圖根據不同的尺寸來區分和識別筆記，但是在發布版本後，由於幾乎相似的新筆記大小，它變得非常具有挑戰性。
Roshni是第一款能夠成功運行INR紙幣的Android應用程序，包括新舊貨幣。用戶必須將電子票據帶到電話攝像頭前，並且應用程序將提供音頻通知，以便向用戶暗示鈔票的面額。它適用於廣泛的光照條件和保持角度。如果圖像不清晰或沒有聚焦，或者沒有達到期望的最小預測精度，則用戶是
提供聽力通知，以便App再次嘗試。這個基於AI的應用程序使用適應性
深度學習框架，它進一步使用筆記中嵌入的模式和特徵來區分和確定貨幣面額。
特徵：
- 視力受損友好
- 當放置在相機下方或上方時，用於面額（INR）的自動音頻出納員
- 易於操作
- 支持Flash Light
- 適用於新舊印度貨幣紙幣（10印度及以上）
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根據世衛組織2018年的報告，全世界約有13億人在視覺上
受傷者，其中3600萬人失明。絕大多數人生活在發展中國家，印度居住在盲人總人口的三分之一左右。視障人士通常很難識別紙幣的面額。早些時候，他們曾經試圖根據不同的尺寸來區分和識別筆記，但是在發布版本後，由於幾乎相似的新筆記大小，它變得非常具有挑戰性。
Roshni是第一款能夠成功運行INR紙幣的Android應用程序，包括新舊貨幣。用戶必須將電子票據帶到電話攝像頭前，並且應用程序將提供音頻通知，以便向用戶暗示鈔票的面額。它適用於廣泛的光照條件和保持角度。如果圖像不清晰或沒有聚焦，或者沒有達到期望的最小預測精度，則用戶是
提供聽力通知，以便App再次嘗試。這個基於AI的應用程序使用適應性
深度學習框架，它進一步使用筆記中嵌入的模式和特徵來區分和確定貨幣面額。
特徵：
- 視力受損友好
- 當放置在相機下方或上方時，用於面額（INR）的自動音頻出納員
- 易於操作
- 支持Flash Light
- 適用於新舊印度貨幣紙幣（10印度及以上）
